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在“以人为本，发展师生智能素养”方面，主要挑战在于师生的智能素养发展存在不均衡，发展需求未得到充分满足，以及发展体系尚需健全和完善。在“应用为要，融合ai技术与教育”方面的挑战，则包括学生层面应用较为活跃，但高阶使用仍待提升；教师层面局限于效率提升工具，在教学中的成效尚不明显；学校层面整体ai渗透率较低，尚处于初步探索阶段。

报告提到，高职院校中已全面或部分开设人工智能通识课的占比接近50%，这表明教学场景的转换已具规模。而在教学场景中，生成式人工智能集中应用于教学资源与课程设计。其中，用于资源制作的应用超过三分之二，过半用于课程设计。此外也有少数职业院校，将其应用在“就业指导”与“情景模拟”等职教特色场景。现阶段，ai教学应用已经进入“规模化试水期”，但缺乏“系统化凯发娱乐官网的解决方案”。

教学关系的变化也体现在学生身份的转变上，他们从被动的知识接收者，转变为在教师引导和ai赋能下，有了更多主动探索与自我成长的主体。广东科学技术职业学院党委委员、副院长曾文权在描述该校开展ai通识课愿景时强调，该课程的核心是“以学生为中心”，通过ai交互学习“激发学生”，让他们在学习中成为“开动机器”的主体，自主思考，学会实践。

北京科技职业大学集成电路学院(人工智能学院)人工智能技术应用专业负责人张萍在教学中发现，单纯讲授统一的人工智能原理，难以激发来自艺术、管理、理工等不同背景学生的学习兴趣与专业共鸣。为此，她主导设计了“ai x前沿拓展模块”，针对不同专业群的学生需求进行定制化教学。这种设计的核心目的，是让每个学生都能看到人工智能与自己未来职业的直接关联，引导他们利用ai工具探索和解决本专业的特定问题，从而将通识知识转化为就业能力。

天津电子信息职业技术学院网络通信学院院长崔宝才也提到，职业教育的特点是“做中学”，即“在实际技能训练中加深对理论的理解”。而ai与硬件的结合，能让学生清晰看到ai辅助控制硬件设备的效果，从而激发学生学习相关理论的兴趣，这种教学模式之下，对学生的评价标准也是其完成项目、解决实际问题的综合能力，而非对孤立知识点的记忆程度。

这些来自教学一线的实践探索背后，是国家层面推动职业教育数智化转型的政策引领与制度支撑。2025年，教育部发布了758项新修(制)订的职业教育专业教学标准。其中提出“加强实践性教学”“同时加强校内实训教学”等要求。同年5月，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》，在实训教学方面，明确提出“职业院校应借助内外部资源，规划并建设人工智能实训室、智能型虚拟仿真实训基地等，增强学生实训的沉浸式体验、交互水平和个性化评价反馈”。

报告数据显示，目前，六成职业院校已运用ai进行校企协同课程资源开发，提升效率与质量。在打造“人工智能 ”实训基地方面，典型案例包括江苏工程职业技术学院的服装产业数字化虚拟仿真实训基地、福建船政交通职业学院的全产业链虚实融合基地等，都是利用“ai 大数据 虚拟仿真”升级实训模式，推动“ai 专业应用场景”。

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